Mittaustarpeet ratkaisevat – kuinka valita oikea IoT‑mittaustapa vesihuoltoon

Kun IoT‑mittalaitteita ollaan hankkimassa, on tärkeää pohtia jo etukäteen, mitä mittauksella halutaan käytännössä saada selville. Eri tilanteissa mittauksen ajallinen tarkkuus eli mittaustaajuus vaihtelee merkittävästi, ja väärin valittu mittausresoluutio voi johtaa joko puutteelliseen tietoon tai ylimääräiseen ja tarpeettomaan datamassaan.

Alla muutama käytännön esimerkki mittaustaajuuden merkityksestä.

1. Paineiskujen havaitseminen – aikaresoluutio ja ajan mittauksen tarkkuus ratkaisee

Jos halutaan selvittää paineviemärissä tai vesijohtoverkostossa esiintyviä mahdollisia paineiskuja, mittaus täytyy tehdä erittäin suurella taajuudella. Painetta tulee mitata vähintään 60 kertaa sekunnissa, jotta ilmiö havaitaan luotettavasti.

Mikäli tavoitteena on lisäksi paikallistaa paineiskun syntypaikka, eivät pelkät tiheät mittaukset riitä – myös kaikkien mittauspisteiden kellonaikojen on oltava erittäin tarkasti synkronoituja.

2. Vesisyvyys- ja virtausnopeusmittaukset – minuuttitason data riittää

Viemäriverkostojen vesisyvyys- ja virtausnopeusmittauksissa tarve on aivan toisenlainen. Esimerkiksi yksi mittaus minuutissa on useimmiten riittävä resoluutio.

Minuuttitason data:

• näyttää luotettavasti kesäsateiden lyhytkestoiset virtaamahuiput

• mahdollistaa ultraääni- ja tutkamittausten virheellisten arvojen automaattisen suodatuksen

• pitää datamäärän hallittavana ilman, että tarkkuus kärsii

  
  

3. Tiedonsiirron ja reunalaskennan rooli

Riippumatta siitä, mitä mitataan, oikean tiedonsiirtotavan valinta on yhtä tärkeää kuin itse mittaus. Suuri mittaustaajuus kasvattaa datamäärän nopeasti niin suureksi, että ilman riittävää "reunalaskentakykyä" kenttälaitteessa (eli datan esikäsittelyä mittauspaikalla) tiedonsiirto voi muuttua tehottomaksi tai jopa mahdottomaksi.

Yhteenveto

Oikea mittausresoluutio ei ole sattumaa – se on kriittinen osa toimivaa IoT‑ratkaisua. Kun tiedetään, mitä halutaan mitata ja miksi, voidaan valita sekä mittalaite, datatiheys että tiedonsiirtotekniikka, jotka tuottavat tarkoituksenmukaista ja analysoitavaa tietoa ilman ylimääräistä kuormaa.